「Python」は、シンプルで学習しやすい構文が特徴であり、初心者に人気があるプログラミング言語です。特にAIや機械学習の分野では広く利用されており、その汎用性の高さが評価されています。今回は、Pythonの主要な特徴とその活用方法について詳しく解説します。
プログラミング言語「Python」の主な特徴
Pythonは、プログラミング初心者に人気のある言語です。ここでは、Pythonの主な特徴について詳しく説明します。
シンプルで学習しやすい
Pythonは、シンプルさと読みやすさが特徴です。インタプリタ言語（※1）であるため、コードをコンパイル（※2）する必要がなく、書いたコードをすぐに実行できます。
これにより、初心者でもエラーを見つけやすく、試行錯誤をしやすいのが特徴です。さらに、Pythonは公式ドキュメントやチュートリアル、フォーラムなどが豊富に用意されており、これらを利用することでスムーズに学習を進められます。
Pythonの勉強法については、こちらの記事でも解説しています。
関連記事：Pythonとは何か？基本概念や使用用途について初心者向けに解説
※1：プログラムを1行ずつ解釈、実行して動作するプログラミング言語
※2：プログラムのソースコードを機械語に変換し、実行可能なファイルを生成するプロセス
汎用性が高い
PythonはWeb（ウェブ）開発、デスクトップアプリケーション開発、データサイエンス（※3）、ネットワークプログラミングなど、さまざまな分野で利用されています。
その汎用性の高さは、Pythonの豊富なライブラリ（※4）とモジュール（※5）によって実現されています。これにより、開発者は特定のニーズに合わせてPythonをカスタマイズし、多様なプロジェクトに対応することができるのです。
※3：プログラミングや機械学習、統計学などの理論を活用し、莫大なデータの分析を行い、有益な洞察を導き出すこと
※4：プログラムにおいてよく使われる機能を再利用しやすくまとめたもの
※5：ソフトウェアを構成する部品のこと
ライブラリが豊富にある
Pythonのもうひとつの大きな特徴は、ライブラリの豊富さです。標準ライブラリだけでなく、サードパーティ（製造元以外の会社が開発したソフトウェア）のライブラリも数多く存在し、これにより開発者は必要な機能を簡単に追加できます。
例えば、Web開発にはDjangoやFlask、データサイエンスにはPandasやMatplotlib、機械学習にはTensorFlowやKerasなど、目的に応じたライブラリが揃っています。
無償で利用ができる
Pythonはオープンソースのプログラミング言語であり、誰でも無償で利用できます。これにより、個人開発者やスタートアップ企業でもコストをかけずにプロジェクトを進めることが可能です。
また、Pythonのコミュニティは比較的活発であり、多くの開発者が情報を共有し合うことで、常に最新の技術や最適な方法を学ぶことができます。
有名なコミュニティとして「Python.jp Discordサーバ」や「PyCon JP」、「Django Congress JP」などがあげられます。
プログラミング言語「Python」でできること
Pythonはさまざまな用途で使用されています。ここでは、Pythonでできることを紹介します。
機械学習や人工知能(AI)の開発
Pythonは、機械学習やAIの開発に最適な言語として広く認識されています。その理由のひとつは、豊富なライブラリとフレームワーク（※6）が揃っていることです。
例えば、TensorFlowやKeras、scikit-learnなどは、機械学習モデルの構築とトレーニング（特定のタスクを実行するために大量のデータを使って学習すること）を大幅に簡素化します。実際に、Googleの画像認識システムやNetflixの推薦システムなど、数多くの企業がPythonを用いてAIを開発しています。
※6：開発においてよく用いられる機能を備えた骨組みのこと
データ分析
Pythonは、データ分析の分野でも使われています。PandasやNumPy、Matplotlibなどのライブラリを使用することで、データの操作や視覚化が容易です。
例えば、金融業界では株価の予測やリスク管理にPythonが活用されています。また、マーケティング分野でも、顧客行動の分析や効果測定にPythonが利用されています。
事業の効率化
Pythonは日常業務の自動化にも役立ちます。スクリプトを使って定型作業を自動化することで、時間と労力を節約できます。
例えば、Excelファイルの処理やスクレイピング（※7）によるデータ収集などです。これにより、従業員はより重要な業務に集中することが可能になります。
※7：Webサイトで掲載しているコンテンツの中から特定の情報だけを抽出すること
Webアプリケーション開発
Pythonは、Webアプリケーションの開発にも使用されます。特に、DjangoやFlaskといったフレームワークが有名です。これらのフレームワークを使うことで、効率的にWebアプリケーションを構築することができます。
実際に、YouTube、Dropbox、Instagram、などの大手WebサービスがPythonで開発されています。
ブロックチェーン技術の開発
Pythonは、ブロックチェーン技術（※8）の開発にも適しています。シンプルな構文と豊富なライブラリにより、ブロックチェーンの構築やスマートコントラクトの開発(※9)が容易です。
例えば、Ethereum（イーサリアム）のスマートコントラクト開発にPythonが使用されている事例があります。
※8：ネットワーク上の端末同士を接続し、暗号技術を用いて取引のデータを分散的に処理、記録することで、取引の透明性と安全性の確保や改ざんを防ぐ技術
※9：ブロックチェーン上で、契約に基づいた条件の確認や履行を自動的に実行する仕組み
ゲーム開発
Pythonはゲーム開発にも利用されていますが、大規模なゲーム開発には向いていないことがあります。
しかし、Pygameというライブラリを使うことで、小規模な2Dゲームの開発が可能です。実際に、教育用のプログラミング教材として利用されることがあります。
IoT開発
PythonはIoT開発（※10）にも適しており、Raspberry Pi（ラズペリーパイ）（※11）などのデバイスでの開発に利用されています。シンプルなコードと強力なライブラリにより、センサーデータの収集やデバイス間の通信が容易に行えます。
これにより、スマート家電の開発や自動化システムの構築が可能です。
※10：これまでネットに接続されていなかったモノ（車、家電製品、住宅など）をインターネットに接続する技術
※11：名刺サイズの小型のコンピューター
プログラミング初心者がPythonを学ぶ前に知っておくべきこと
Pythonを学ぶ前に知っておくべき重要なポイントを紹介します。
習得する流れ
まず、Pythonの基礎文法から学習することが重要です。これには、変数、データ型、制御構文（if文、for文、while文など）、関数の定義と呼び出しなどが含まれます。
次に、簡単なコードを書いてみましょう。例えば、「Hello, World!」という文字列を表示する場合は、下記のように記述します。
これにより、Pythonの基本的な使い方やプログラムの流れを理解することができます。
Pythonの具体的な習得方法については、下記の記事で詳しく紹介しています。
関連記事：Pythonは独学で習得できる？勉強の流れと初心者でも作れるものを紹介
習得におすすめの方法
Pythonを効率的に習得するためには、プログラミングスクールがおすすめです。プログラミングスクールでは、プロの講師から直接指導を受けられるため、独学で学ぶよりも早く習得できます。また、クラスメイトと一緒に学ぶことで、モチベーションを維持しやすくなります。
独学の場合、質問できる環境がないため、挫折しやすいことが課題です。特にPythonでは、開発環境の構築やエラーメッセージを対処する点で、つまずきやすい傾向にあります。
オンラインのチュートリアルや書籍を利用するのも良い方法ですが、わからないことが出てきたときにすぐに解決できないこともあります。
プログラミングスクールでは、わからないことがあればすぐに質問して解決できるため、つまずくことなくスムーズに学習が進められます。
まとめ
Pythonは、シンプルで読みやすい構文と豊富なライブラリにより、初心者からプロまで幅広い層に支持されているプログラミング言語です。AIや機械学習、データ分析、Web開発など多岐にわたる分野で活用されており、その汎用性と効率性が評価されています。無償で利用可能なオープンソースである点も魅力的です。
これからPythonを学び始める方は、まず基礎をしっかりと身につけ、次に実践的なプロジェクトに挑戦してみてください。プログラミングスクールNINJA CODEでは、現役エンジニアがメンターとしてサポートし、実践的な学習環境を提供することで、初心者でも安心して学べます。中でもPythonを学びたい方には、基礎知識から実践まで学べるPythonスクールがおすすめです。
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